基于距离场的 3D 参数化线框提取
计算机视觉与模式识别
2022-04-21 v2 图形学
摘要
我们提出了一种从密集采样点云中提取参数化线框的流程。我们的方法处理一个表示到最近锐利特征曲线邻近度的标量距离场。在中间阶段，它检测角点、构建曲线分割，并构建适配于线框的拓扑图。作为输出，我们生成可任意编辑和采样的参数化样条曲线。我们在 50 个复杂 3D 形状上评估了我们的方法，并将其与新颖的基于深度学习的技术比较，展示了更优的质量。
引用
@article{arxiv.2107.06165,
title = {3D Parametric Wireframe Extraction Based on Distance Fields},
author = {Albert Matveev and Alexey Artemov and Denis Zorin and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06165},
year = {2022}
}