AutoGain：基于子运动效率优化的增益函数自适应调整
人机交互
2020-01-13 v2
摘要
设计良好的控制-显示增益函数可以提升使用触控板等间接指点设备时的指点性能。然而，增益函数的设计颇具挑战性，且大多基于试错法。AutoGain 是一种新颖的方法，用于在可追踪光标轨迹的情境下，为间接指点设备个性化定制增益函数。它通过使用一种新颖的子运动级追踪与优化技术，最小化每次子运动的瞄准误差（下冲/过冲），从而逐步提高指点效率。我们首先展示，AutoGain 能够在不到半小时的主动使用时间内，从零开始生成性能可与商业设计媲美的增益函数。其次，我们展示了 AutoGain 对新兴输入设备（此处为 Leap Motion 控制器）的适用性，这些设备没有参考增益函数。第三，一项为期一个月的 AutoGain 日常计算机使用纵向研究表明，参与者的默认函数在使用后性能得到了提升。
引用
@article{arxiv.1611.08154,
title = {AutoGain: Gain Function Adaptation with Submovement Efficiency Optimization},
author = {Byungjoo Lee and Mathieu Nancel and Sunjun Kim and Antti Oulasvirta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08154},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 12 figures