ComfyGI：自动提升图像生成工作流程
计算机视觉与模式识别
2024-11-22 v1 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
自动图像生成不再仅是研究者的关注对象，也备受从业者的青睐。然而，当前模型对所使用的设置敏感，自动优化方法往往需要人工介入。为弥合这一差距，我们介绍 ComfyGI，这是一种无需人工干预即可自动提升图像生成工作流程的新方法，基于遗传改进技术。通过这种方式，图像生成在描述对齐度和感知美学方面的质量均显著提升。就性能而言，我们发现，经过优化的工作流程生成的图像在整体上相对于初始工作流程的中位数 ImageReward 分数提升约 50%。这些已不错的结果在人类评估中更是远超预期，受众者在约 90%的情况下更倾向于使用 ComfyGI 改进后的图像。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.14193,
title = {ComfyGI: Automatic Improvement of Image Generation Workflows},
author = {Dominik Sobania and Martin Briesch and Franz Rothlauf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14193},
year = {2024}
}