augKlimb：基于数据驱动的交互式抱石训练增强
人机交互
2020-01-23 v1 计算机与社会
摘要
攀岩是一项流行且日益增长的运动，尤其在室内，攀岩者可使用人工支点于人造路线上训练。成功登顶需要力量与良好技术兼备，教练常致力于改进技术以减少所需力量，使攀岩者能完成更困难的攀爬。近年来，将计算机交互引入攀岩的各方面已得到研究，但针对辅助休闲中级攀岩者（无论是应对更刁钻的路线还是改进自身技术）的轻量级工具仍有很大研究空间。在此计算机科学硕士毕业项目中，我探索了何种形式的数据采集与输出功能可改进攀岩者训练，并分析了攀岩者在攀爬过程中查看其数据的反应，随后进行了以用户为中心的设计，为中级攀岩者构建了一款轻量级移动应用。通过一系列调查、讨论、绿野仙踪研究与原型开发，探索、测试并开发了多种硬件与软件方案，得出在项目时间范围内最接近满足本地室内抱石者需求的系统。其包含一个迭代开发的交互式移动应用：可记录、绘图并评分攀岩者的加速度，既作为训练工具，也作为良好技术的游戏化激励；可将视频录制链接至加速度图，以便逐帧检查弱点；已获 Google Play 商店完全批准并上架，目前由 15 名本地攀岩者定期使用。随后我进行了最终可用性研究，包括对四十分钟访谈转录文本的主题分析，以深入理解该应用对使用者的冲击及其优势与局限。
引用
@article{arxiv.2001.07944,
title = {augKlimb: Interactive Data-Led Augmentation of Bouldering Training},
author = {Luke Storry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07944},
year = {2020}
}
备注
Written as a MEng Masters thesis at the University of Bristol. Received an award for the highest mark of the year. (49 pages)