完全非对称神经网络中的吸引子
无序系统与神经网络
2009-10-30 v1 q-bio
摘要
在退火近似的框架下，我们计算了完全非对称神经网络（即具有完全不相关突触的网络）中循环长度和吸引盆权重的统计性质，该近似是我们先前为研究考夫曼网络而引入的。我们的结果表明，该模型本质上表现为具有反转对称性的随机映射。与数值结果的比较表明，在无限尺寸极限下，该近似可能变得精确。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9708215,
title = {Attractors in fully asymmetric neural networks},
author = {U. Bastolla and G. Parisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9708215},
year = {2009}
}
备注
23 pages, 6 figures, Latex, to appear on J. Phys. A