Kendall与Spearman相关统计量的渐近相对效率
统计理论
2022-08-04 v1 统计理论
摘要
本文给出了独立性检验中Kendall与Spearman相关统计量的Pitman渐近相对效率（ARE）为1的充要条件，以模型的某些光滑性与非退化性质表述。获得了相应的易用且广泛适用的充分条件，并在若干已知依赖模型上予以说明。利用某些特别构造的依赖模型，展示了上述充要条件中光滑性和/或非退化性部分存在与否的影响。发展了比通常版本更一般的Pitman ARE，其适用条件更广泛且更易验证。该ARE版本在本文其余部分使用，也可能在其他地方具有价值。
引用
@article{arxiv.2208.01790,
title = {Asymptotic relative efficiency of the Kendall and Spearman correlation statistics},
author = {Iosif Pinelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01790},
year = {2022}
}
备注
A somewhat less detailed version of this paper has been requested by a journal