病例-对照抽样下序贯经验ROC、PPV和NPV曲线的渐近性质
统计理论
2012-03-15 v1 统计理论
摘要
受试者工作特征(ROC)曲线、阳性预测值(PPV)曲线和阴性预测值(NPV)曲线是连续诊断生物标志物的三种性能度量。ROC、PPV和NPV曲线通常通过经验估计以避免对生物标志物分布形式的假设。最近，有推动将组序贯方法纳入诊断生物标志物研究的设计。深入理解序贯经验ROC、PPV和NPV曲线的渐近性质将为设计组序贯诊断生物标志物研究提供更大灵活性。本文利用序贯经验过程理论，推导了病例-对照抽样下序贯经验ROC、PPV和NPV曲线的渐近理论。我们证明序贯经验ROC、PPV和NPV曲线收敛于独立Kiefer过程之和，并展示如何利用这些结果推导序贯经验ROC、PPV和NPV曲线汇总统计量的渐近结果。
引用
@article{arxiv.1203.3014,
title = {Asymptotic properties of the sequential empirical ROC, PPV and NPV curves under case-control sampling},
author = {Joseph S. Koopmeiners and Ziding Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3014},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOS937 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)