行列式点过程极大似然估计量的渐近性质
统计理论
2024-07-10 v3 统计理论
摘要
我们获得了行列式点过程（DPPs）中集合 L 的极大似然估计量 Ln 的几乎必然强相合性以及 Berry-Esseen 型界，强化并完善了 Brunel、Moitra、Rigollet 和 Urschel [BMRU17] 所开创的先前工作。我们开发了估计 DPPs 的数值算法并进行了模拟研究。最后，我们给出了二乘二子矩阵分块行列式矩阵的极大似然估计量的显式公式和详细讨论，并将其与频率方法进行比较。
引用
@article{arxiv.2307.00733,
title = {Asymptotic properties of maximum likelihood estimators for determinantal point processes},
author = {Yaozhong Hu and Haiyi Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00733},
year = {2024}
}