Alpha-混合条件下截断-删失数据回归函数 M-估计量的渐近正态性
统计理论
2023-05-09 v1 统计理论
摘要
本文针对左截断右删失(LTRC)模型，在观测值构成平稳 alpha-混合序列的假设下，建立了回归函数 M-估计量的弱相合性与渐近正态性。该结果在目标函数无界时仍成立，并被应用于推导核经典回归曲线估计的弱相合性与渐近正态性。我们还得到了相依情形下寿命与删失分布乘积极限估计的一致弱收敛速率，这些结果对我们的研究及其他 LTRC 强混合框架均有益处。我们进行了一些模拟以说明有限样本下的结果。
引用
@article{arxiv.2305.04383,
title = {Asymptotic Normality of an M-estimator of regression function for truncated-censored data under alpha-mixing condition},
author = {Hassiba Benseradj and Zohra Guessoum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04383},
year = {2023}
}