随机删失下加性回归分量估计量的渐近正态性
统计理论
2008-03-07 v2 统计理论
摘要
我们建立了随机删失下加性回归分量估计量的渐近正态性。为构造估计量，我们将边际积分法（Newey (1994)）与 Carbonez 等人 (1995) 和 Kohler 等人 (2002) 引入的多元删失回归函数的逆删失概率加权（Inverse Probability of Censoring Weighted）初始估计量相结合。由我们的结果导出了渐近置信带。
引用
@article{arxiv.math/0612507,
title = {Asymptotic normality for estimators of the additive regression components under random censorship},
author = {M. Debbarh and V. Viallon},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0612507},
year = {2008}
}
备注
21 pages, 1 figures