随机环状图全局聚类系数的渐近分布
统计方法学
2025-10-20 v1 统计理论
统计理论
摘要
全局聚类系数是分析和比较复杂网络结构的有效度量。随机环状图是著名的Erd\H{o}s-R\'{e}nyi随机图的一个修改版本，最近用于建模网络社区。本文研究随机环状图全局聚类系数的渐近分布。证明标准化的全局聚类系数收敛于标准正态分布。该结果通过具有样本量相关内核的退化U统计量的渐近理论得出。据我们所知，这种方法不同于现有的用于推导网络统计量渐近分布的已有方法。此外，我们获得了全局聚类系数极限的显式表达式。
引用
@article{arxiv.2510.15003,
title = {Asymptotic distribution of the global clustering coefficient in a random annulus graph},
author = {Mingao Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15003},
year = {2025}
}