最优概率分布不唯一时自由能的渐近行为
统计理论
2020-12-16 v1 统计理论
摘要
贝叶斯推断是一种被广泛使用的统计方法。用于估计贝叶斯推断精度的自由能与泛化损失，已知在不具有唯一最优参数的奇异模型中较小。然而当存在多个最优概率分布时，它们的特性尚不清楚。在本文中，我们从理论上推导了最优概率分布不唯一时泛化损失与自由能的渐近行为，并表明它们包含与传统渐近分析渐近不同的项。
引用
@article{arxiv.2012.08338,
title = {Asymptotic Behavior of Free Energy When Optimal Probability Distribution Is Not Unique},
author = {Shuya Nagayasu and Sumio Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08338},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 2 figures