Bernstein–von Mises 定理与误设定模型：一篇综述
统计理论
2023-11-21 v1 统计理论
摘要
这是一篇关于模型设定下贝叶斯方法的渐近与非渐近行为的综述。我们特别关注一致性，即后验分布收敛到真实模型最佳参数近似处的点质量，以及其在该点附近局部高斯化的条件。对于设定良好的正则模型，高斯近似的方差与 Fisher 信息一致，使贝叶斯推断渐近有效。本综述中，我们讨论模型误设定如何对此产生影响。我们也讨论调整贝叶斯推断以使其在模型误设定下渐近有效的方法。
引用
@article{arxiv.2204.13614,
title = {Bernstein - von Mises theorem and misspecified models: a review},
author = {Natalia Bochkina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13614},
year = {2023}
}