基于两种不同控制器的神经网络渐近与有限时间簇同步
动力系统
2021-06-07 v4
摘要
本文分别利用 pinning 脉冲控制器与混合控制器，研究了时变时滞神经网络渐近同步与有限时间簇同步的研究难点。基于 Lyapunov 稳定性定理与 Lyapunov-Razumikhin 方法，得到了时变时滞神经网络渐近簇同步的一个新的充分判据。利用有限时间稳定性定理与混合控制技术，也得到了有限时间簇同步的一个充分判据。为处理时变时滞并节省控制成本，引入 pinning 脉冲控制以促进渐近簇同步的实现。遵循 pinning 控制方案的思想，我们设计了一种渐进式混合控制以促进有限时间簇同步的实现。最后，给出算例以说明理论结果。
引用
@article{arxiv.2103.09625,
title = {Asymptotic and Finite-time Cluster Synchronization of Neural Networks via Two Different Controllers},
author = {Juan Cao and Fengli Ren and Dacheng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09625},
year = {2021}
}