基于高斯过程回归主动学习的视觉空间忽视评估与治疗
人机交互
2023-10-24 v1 人工智能
机器学习
摘要
视觉空间忽视是一种以对空间区域和参照系中视觉刺激的觉察受损为特征的障碍，常与中风相关。患者在日常生活的各个方面及社区参与中均可能面临困难。现有评估方法有限且存在若干不足，因其主要在纸上进行，未能体现日常生活的复杂性。类似地，治疗选择稀缺且往往仅显示微小改善。我们提出了一种人工智能解决方案，旨在在三维环境中精确评估患者的视觉空间忽视。我们实现了一种基于高斯过程回归的主动学习方法，以减轻患者接受评估的负担。此外，我们描述了该模型如何用于以患者为导向的治疗，并如何为游戏化、远程康复与个性化医疗开辟道路，从而改善患者参与度与康复效果。为验证我们的评估模块，我们开展了涉及真实环境中患者的临床试验。我们将基于 AI 的评估结果与时下临床广泛使用的常规视觉空间忽视测试进行比较。该验证过程确立了模型的准确性与可靠性，确认其作为诊断和监测视觉空间忽视有价值工具的潜力。我们的 VR 应用表现出更高的敏感性，且评分者内信度保持高位。
引用
@article{arxiv.2310.13701,
title = {Assessment and treatment of visuospatial neglect using active learning with Gaussian processes regression},
author = {Ivan De Boi and Elissa Embrechts and Quirine Schatteman and Rudi Penne and Steven Truijen and Wim Saeys},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13701},
year = {2023}
}