评估广告支出对销售的影响：一种贝叶斯结构时间序列模型
机器学习
2019-05-30 v3 计量经济学
风险管理
应用统计
摘要
我们提出一种 Nerlove--Arrow 模型的鲁棒实现，使用贝叶斯结构时间序列模型来解释全国性快餐特许经营网络的广告支出与其周销售额之间的关系。得益于模型的灵活性与模块化，它很适合推广到其他市场或情形。其贝叶斯特性便于纳入\emph{先验}信息（管理者的观点），并可用相关数据更新。模型的这一方面将被用于提出一种跨时间与渠道的预算调度策略。
引用
@article{arxiv.1801.03050,
title = {Assessing the effect of advertising expenditures upon sales: a Bayesian structural time series model},
author = {Víctor Gallego and Pablo Suárez-García and Pablo Angulo and David Gómez-Ullate},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03050},
year = {2019}
}
备注
Published at Applied Stochastic Models in Business and Industry, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/asmb.2460