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基于机器学习与贝叶斯推断的业务时间序列分析

机器学习 2022-06-03 v2

作者: Bohdan M. Pavlyshenko

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摘要

在本综述中，我们考虑了关于销售时间序列预测、使用时间趋势修正预测非平稳时间序列的深度学习方法、基于 Q-learning 的动态价格与供应优化、比特币价格建模、COVID-19 传播对股市的影响、在分析中利用社交网络信号等案例研究。我们分析了机器学习与贝叶斯推断在预测分析中的使用。

关键词

业务时间序列机器学习贝叶斯推断销售预测 Q-learning 预测分析

引用

@article{arxiv.2205.12905,
  title  = {Analytics of Business Time Series Using Machine Learning and Bayesian Inference},
  author = {Bohdan M. Pavlyshenko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12905},
  year   = {2022}
}

备注

Survey article. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2201.02034, arXiv:2201.02058, arXiv:2201.02729, arXiv:2201.02049, arXiv:2004.01489