评估金融收益率序列的对称性
数据分析、统计与概率
2009-11-13 v1 计算物理
统计金融
摘要
检验概率分布的对称性是多个领域应用中常见的问题。特别是在用于分析股票市场指数变动的可观测量的研究中,对称性问题尚未通过统计程序得到充分研究。在这项工作中,使用由Einmahl和McKeague提出的、基于经验似然方法的无分布检验统计量Tn来检验对称性,以研究金融收益率的对称性。还计算了检验统计量Tn的渐近点,并提出了一种评估股票市场指数收益率对称性的程序。
引用
@article{arxiv.physics/0701189,
title = {Assessing symmetry of financial returns series},
author = {H. F. Coronel-Brizio and A. R. Hernandez-Montoya and Huerta-Quintanilla and M. Rodriguez-Achach and .},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0701189},
year = {2009}
}
备注
Econophysics paper. 6 pages 2 figures