通过Twitter文本挖掘评估感知的组织领导风格
计算与语言
2021-05-25 v1
摘要
我们提出一种基于支持向量机的文本分类工具，用于评估Twitter用户所感知的组织领导风格。我们收集了51天的Twitter数据，涉及2015年福布斯全球2000强排名中前30家意大利组织——从中我们筛选出推文量最相关的五家。我们分析了公司领导者的沟通以及各公司利益相关者之间的对话，以理解其与感知领导风格和维度的关联。为评估领导画像，我们参考了Barchiesi和La Bella于2007年提出的10因素模型。我们坚持我们所提方法的独特性，因为它能够对企业的感知领导能力进行快速评估，正如其社交媒体互动中所显现的那样。它也可用于展示公司在特定事件发生时如何回应和管理其沟通，并评估其利益相关者的反应。
引用
@article{arxiv.2105.11276,
title = {Assessing perceived organizational leadership styles through twitter text mining},
author = {A. La Bella and A. Fronzetti Colladon and E. Battistoni and S. Castellan and M. Francucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11276},
year = {2021}
}