基于深度学习模型与向量空间模型利用人工智能专利进行人工智能技术分析
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2021-11-23 v1 人工智能
机器学习
摘要
得益于近年来人工智能技术的快速发展，当前人工智能技术正在为社会诸多方面做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等领域对整个社会产生着非常大的影响。例如，在教育领域，存在根据学生水平自动分配导师的人工智能辅导系统。在经济领域，存在自动分析大量数据以发现投资规律、建立投资模型或预测金融市场变化的量化投资方法。如此，人工智能技术正被应用于各个领域。因此，准确了解人工智能技术各领域中的哪些因素具有重要影响，以及各领域之间如何关联，显得非常重要。为此，有必要对各领域的人工智能技术进行分析。本文中，我们分析有关人工智能技术的专利文献。我们提出一种利用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析、在因素内部做关键词分析的方法。该模型依赖于基于名为 KeyBERT 的深度学习模型以及向量空间模型的特征工程。我们开展了收集并分析人工智能专利数据的案例研究，以展示所提模型如何应用于现实问题。
引用
@article{arxiv.2111.11295,
title = {Artificial Intelligence Technology analysis using Artificial Intelligence patent through Deep Learning model and vector space model},
author = {Yongmin Yoo and Dongjin Lim and Kyungsun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11295},
year = {2021}
}