使用改进D2SBERT与句子注意力机制的人工智能相关专利多标签分类
计算与语言
2023-03-07 v1 人工智能
摘要
专利分类是专利信息管理和专利知识挖掘中的一项基本任务。对当今最大热点的人工智能相关专利进行分类非常重要。然而，人工智能相关专利由于复杂技术与法律术语的混合而非常难以分类。此外，由于当前算法性能不尽如人意，仍主要靠人工完成，浪费大量时间和金钱。因此，我们提出一种利用自然语言处理技术和深度学习方法对USPTO发布的人工智能相关专利进行分类的方法。我们使用变形的BERT和句子注意力来克服BERT的局限性。我们的实验结果相较于其他深度学习方法取得了最高性能。
引用
@article{arxiv.2303.03165,
title = {Multi label classification of Artificial Intelligence related patents using Modified D2SBERT and Sentence Attention mechanism},
author = {Yongmin Yoo and Tak-Sung Heo and Dongjin Lim and Deaho Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.03165},
year = {2023}
}