ARCADE: 面向混合AI环境的6G网络RAN诊断方法论
网络与互联网体系结构
2025-07-25 v1 新兴技术
摘要
人工智能 (AI) 在发展 6G 网络方面发挥着关键作用。虽然当前规格已经包含 Network Data Analytics Function (NWDAF) 作为负责提供核心网络信息的网络元素，但更为全面的方法将用于实现尚未在 5G 语境下充分探索的网络片段的自动化。在本文中，我们提出 Automated Radio Coverage Anomalies Detection and Evaluation (ARCADE)，一种用于识别和诊断细胞接入网络中异常现象的方法论。此外，我们展示了在向 6G 演进过程中，混合网络分析功能的体系结构如何通过 ARCADE 作为实际案例来增强 AI 在更广泛网络语境下的应用。
引用
@article{arxiv.2507.17861,
title = {ARCADE: A RAN Diagnosis Methodology in a Hybrid AI Environment for 6G Networks},
author = {Daniel Ricardo Cunha Oliveira and Rodrigo Moreira and Flávio de Oliveira Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17861},
year = {2025}
}