多对称性性质的近似度量及其在量子爪子检测中的应用
量子物理
2025-10-10 v2 计算复杂性
摘要
爪子问题是理论计算机科学和密码学领域的核心问题。已知该问题的最优量子查询复杂度为 ,其中输入函数 和 。然而,该下界是在范围 足够大时(即 )证明的。本文证明,当范围 更小时(只要 ),该下界仍然成立。这意味着 对此类范围是紧致的。此外,本文为更小的范围 (其中 )提供下界 ,通过将爪子问题从 归约到更小范围来实现。该证明技术足够通用,可适用于任何 对称性质(例如 爪子问题),即作用于具有不同规模域且共用范围的 个函数上的布尔函数 ,且 对每个域上的置换以及对范围上的置换都保持不变。更具体地,本文通过使用多对称多项式的概念,将 Ambainis 的论证 [Theory of Computing, 1(1):37-46] 推广到多个函数的情况。
引用
@article{arxiv.2410.02243,
title = {Approximate Degrees of Multisymmetric Properties with Application to Quantum Claw Detection},
author = {Seiichiro Tani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02243},
year = {2025}
}
备注
Title page + 24 pages. Typos in Table 1 and Sec.1.1 corrected