相关一阶自回归过程用于模拟日温度记录的适用性

大气与海洋物理 2009-11-11 v1 统计力学地球物理

作者: Radhakrishnan Nagarajan , R. B. Govindan

摘要

本研究探讨了具有不相关AR（1）和长程相关CAR（1）高斯创新的一阶自回归过程的线性和波动（非线性）相关性，作为过程参数（ $\theta$ ）的函数。根据最近的发现\cite{jano}，我们讨论了CAR（1）在模拟日温度记录中的选择。我们证明，虽然CAR（1）能够捕捉线性相关性，但它无法捕捉日温度记录中的非线性（波动）相关性。

关键词

一阶自回归过程 CAR(1) 日温度记录线性相关非线性相关长程相关

引用

@article{arxiv.physics/0512241,
  title  = {Appropriateness of correlated first order auto-regressive processes for modeling daily temperature records},
  author = {Radhakrishnan Nagarajan and R. B. Govindan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0512241},
  year   = {2009}
}

备注

Accepted for publication in Physica A

相关一阶自回归过程用于模拟日温度记录的适用性

摘要

关键词

引用

备注

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