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将文本挖掘应用于抗议故事作为对抗媒体审查的声音

社会与信息网络 2019-01-01 v1 计算机与社会

作者: Tahsin Mayeesha , Zareen Tasneem , Jasmine Jones , Nova Ahmed

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摘要

数据驱动的行动主义试图收集、分析和可视化数据以促进社会变革。然而，在媒体审查期间，往往无法收集此类数据。在此我们证明，来自个人故事的数据同样可帮助我们获得关于抗议和行动主义的见解，这些见解可作为活动人士的声音。我们通过从故事中提取位置网络并进行情感挖掘来分析抗议故事数据，从而获得关于抗议的见解。

关键词

文本挖掘抗议故事媒体审查数据驱动行动主义位置网络情感挖掘

引用

@article{arxiv.1812.11430,
  title  = {Applying Text Mining to Protest Stories as Voice against Media Censorship},
  author = {Tahsin Mayeesha and Zareen Tasneem and Jasmine Jones and Nova Ahmed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11430},
  year   = {2019}
}

备注

4 pages, 6 figures, CSCW 2018 : Solidarity Across Borders Workshop. Link : https://cscwsolidarity.wordpress.com/participants/