基于深度学习的抗议活动多标签图像分类
计算机视觉与模式识别
2023-01-12 v1 人工智能
摘要
随着互联网技术的兴起与城市化率的提高，得益于全球采用的数字通信平台，信息共享从未如此便捷。由此产生的海量用户生成数据可用于增进我们对重大社会问题的理解，尤其对城市化地区而言。为了更好地分析抗议行为，我们增强了GSR数据集并手动标注了所有图像。我们利用深度学习技术通过分析社交媒体数据、以图像分类检测社会动荡，其在预测多属性方面表现良好，随后还使用地图可视化展示了全国范围内的抗议行为。
引用
@article{arxiv.2301.04212,
title = {Deep Learning based Multi-Label Image Classification of Protest Activities},
author = {Yingzhou Lu and Kosaku Sato and Jialu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04212},
year = {2023}
}