应用模糊 ID3 决策树进行软件工作量估算
软件工程
2011-11-02 v1 人工智能
摘要
Web 工作量估算是一个预测任何软件项目系统在资金、进度和人员方面所需努力和成本的过程。过去三十年间已提出许多估算模型，人们认为这对于预算编制、风险分析、项目规划与控制以及项目改进投资分析等目的至关重要。本文研究了模糊 ID3 决策树在软件成本估算中的应用；该模型通过整合 ID3 决策树原理与模糊集论概念设计而成，使模型能够处理描述软件项目时的不确定和不精确数据，从而大幅提高估算结果的准确性。本研究采用 MMRE 和 Pred 作为预测精度的度量指标。报告了一系列实验，使用了两个不同的软件项目数据集，即 Tukutuku 和 COCOMO'81 数据集。结果与 ID3 决策树的清晰版本所产生的结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.1111.0158,
title = {Applying Fuzzy ID3 Decision Tree for Software Effort Estimation},
author = {Sanaa Elyassami and Ali Idri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.0158},
year = {2011}
}