软件成本预测的智能方法
软件工程
2015-08-04 v1
摘要
良好的软件成本预测对于有效的项目管理（如预算、项目规划与控制）十分重要。本文提出一种用于软件成本预测的智能方法。通过将神经模糊技术与被广泛接受的COCOMO模型相集成，该方法能够充分利用专家知识与历史项目数据。其主要优势包括学习能力、良好的可解释性，以及对不精确和不确定输入的鲁棒性。基于工业项目数据的验证表明，与COCOMO模型相比，该模型大幅提高了预测精度。
引用
@article{arxiv.1508.00034,
title = {An Intelligent Approach to Software Cost Prediction},
author = {Xishi Huang and Luiz Fernando Capretz and Danny Ho and Jing Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00034},
year = {2015}
}
备注
18th International Forum on COCOMO and Software Cost Modeling, Los Angeles, USA, 10 pages, 2003