基于径向基和广义回归神经网络的软件工作量估算
软件工程
2010-07-27 v3
摘要
软件开发工作量估算是软件项目管理中最主要的活动之一。已有许多模型被提出用于构建软件规模与工作量之间的关系，然而我们在工作量估算方面仍然存在问题。这是因为项目初期可用的项目数据往往不完整、不一致、不确定且不清晰。软件行业对准确工作量估算的需求仍然是一个挑战。人工神经网络模型在这种情况下更为适用。本文致力于开发基于人工神经网络的工作量估算模型。这些模型旨在改进网络性能，使其适应COCOMO模型。使用径向基和广义回归创建了人工神经网络模型。基于COCOMO81数据库的案例研究将所提出的神经网络模型与中间COCOMO模型进行了比较。结果使用五个不同标准（MMRE、MARE、VARE、Mean BRE和Prediction）进行分析。观察到径向基神经网络提供了更好的结果。
引用
@article{arxiv.1005.4021,
title = {Software Effort Estimation using Radial Basis and Generalized Regression Neural Networks},
author = {P. V. G. D. Prasad Reddy and K. R. Sudha and P. Rama Sree and S. N. S. V. S. C. Ramesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.4021},
year = {2010}
}