基于关联规则挖掘和模糊集理论的软件阶段工作量估算
软件工程
2017-03-20 v1
摘要
依赖早期工作量估算来预测所需资源数量往往不够充分，可能导致低估或高估。人们普遍认为，软件开发过程应定期细化，且在软件开发早期阶段做出的软件预测仍是一种猜测。即使良好的预测也不足以应对固有的不确定性和风险。阶段工作量估算允许项目经理重新分配正确数量的资源，重新安排项目进度并控制项目进展，以按时并在预算内完成。在本文中，我们提出了一种利用先前工作量记录来预测阶段工作量的方法。所提出的模型结合了模糊集理论和关联规则挖掘的概念。结果在预测精度方面表现良好，并有潜力提供良好的阶段工作量估算。
引用
@article{arxiv.1703.04539,
title = {Software stage-effort estimation based on association rule mining and fuzzy set theory},
author = {Mohammad Azzeh and Peter I Cowling and Daniel Neagu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04539},
year = {2017}
}