比较用于早期软件开发工作量估算的软计算技术
软件工程
2012-05-01 v1
摘要
准确估算软件规模、成本、工作量和进度可能是当今软件开发人员面临的最大挑战。这对软件开发管理具有重大影响，因为高估和低估都会直接导致软件公司受损。多年来，各种研究人员提出了许多模型来进行工作量估算。此外，一些关于早期阶段工作量估算的研究表明了早期估算的重要性。新范式提供了估算软件开发工作量的替代方案，特别是计算智能 (CI)，它利用人类与过程领域知识之间的相互作用机制，旨在构建智能系统 (IS)。在智能系统中，人工神经网络和模糊逻辑是用于软件开发工作量估算的两种最流行的软计算技术。在本文中，我们使用学生数据集，利用神经网络模型和 Mamdani FIS 模型来预测早期阶段的工作量估算。研究发现，与基于神经网络的模型相比，Mamdani FIS 能够更有效地预测早期阶段的工作量。
引用
@article{arxiv.1204.6396,
title = {Comparing Soft Computing Techniques For Early Stage Software Development Effort Estimations},
author = {Roheet Bhatnagar and Mrinal Kanti Ghose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.6396},
year = {2012}
}
备注
09 PAGES