用于早期工作量估算的模糊模型树
软件工程
2017-03-20 v1 人工智能
摘要
用例点(UCP)是一种基于用例图在软件开发早期阶段估算项目规模的知名方法。尽管用例图作为分析面向对象软件需求的事实标准模型在世界范围内被广泛接受，但UCP方法并未受到足够关注，因为迄今为止对于如何从UCP产生软件工作量尚无共识。本文旨在研究使用模糊模型树基于UCP规模度量推导工作量估算的潜力，使用为此目的收集的数据集。所提方法已针对Treeboost模型、多元线性回归和基于UCP模型的经典工作量估算进行了验证。所得结果令人鼓舞，显示出优于经典UCP、多元线性回归的性能，且略优于Treeboost模型获得的性能。
引用
@article{arxiv.1703.04565,
title = {Fuzzy Model Tree For Early Effort Estimation},
author = {Mohammad Azzeh and Ali Bou Nassif},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04565},
year = {2017}
}