应用数据驱动决策方法以 TOPSIS 对职业和教育培训项目进行排名

J. M. Conejero; J. C. Preciado; A. E. Prieto; M. C. Bas; V. J. Bolos

doi:10.1016/j.dss.2020.113470

应用数据驱动决策方法以 TOPSIS 对职业和教育培训项目进行排名

人工智能 2024-11-04 v1 数值分析数值分析

作者: J. M. Conejero , J. C. Preciado , A. E. Prieto , M. C. Bas , V. J. Bolos

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摘要

本文提出了一种针对西班牙 Extremadura 地区 2009-2016 年期间职业和教育培训项目的多准则分类方法。该排名通过将个人毕业后详细信息及其就业数据整合到完整数据库中实现。所采用的多准则方法为 TOPSIS，同时引入了一种新的决策支持方法，用于评估每个准则的影响及其对所赋予权重的依赖性。该新方法基于最坏-最佳情景分析，并与基于皮尔逊相关比率的著名全局灵敏度分析技术进行比较。

关键词

TOPSIS 多准则决策职业培训教育项目数据驱动排名

引用

@article{arxiv.2411.00017,
  title  = {Applying Data Driven Decision Making to rank Vocational and Educational Training Programs with TOPSIS},
  author = {J. M. Conejero and J. C. Preciado and A. E. Prieto and M. C. Bas and V. J. Bolos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00017},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 7 figures

应用数据驱动决策方法以 TOPSIS 对职业和教育培训项目进行排名

摘要

关键词

引用

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