评估公民就业能力的多准则决策支持系统
计算机与社会
2024-12-03 v1 人工智能
最优化与控制
摘要
本研究考察了终身学习对就业和失业个体职业生涯的影响。终身学习是确保就业或提升既有职业前景的关键因素。为此,本研究提出实施一种用于评估培训课程提升学生就业能力的多准则决策支持系统。该方法分为四个阶段。首先,定义了“工作生涯曲线”以对个体的工作生涯进行量化描述。其次,基于 K 中心聚类分析,为每个个体定义了对照组进行比较。第三,使用 t 检验计算每门课程根据四个预定义准则的绩效,并确定接受课程者的平均绩效值。最终,使用未加权 TOPSIS 方法评估各种培训课程在四个准则上的有效性。该方法有效地解决了在系统中使用大规模数据集的挑战,同时便于应用多准则未加权 TOPSIS 方法。多准则 TOPSIS 方法的结果表明,与管理、住宿和旅游以及社区和社会文化服务相关的培训课程对就业能力和改善公民工作条件具有积极影响。然而,排名效果最好的课程是公民需求最低的课程。这些结果将帮助政策制定者评估每门培训课程的有效性。
引用
@article{arxiv.2412.01351,
title = {A multi-criteria decision support system to evaluate the effectiveness of training courses on citizens' employability},
author = {Maria C. Bas and Vicente J. Bolos and Alvaro E. Prieto and Roberto Rodriguez-Echeverria and Fernando Sanchez-Figueroa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01351},
year = {2024}
}
备注
24 pages, 12 figures