独立跳跃下的非线性流行病动力学概率分析
种群与进化
2025-01-14 v1 概率论
斑图形成与孤子
物理与社会
摘要
本文聚焦于分析一种明确包含无症状和有症状感染者在疾病传播动力学中的作用的随机 SAIRS 类型流行病模型。无症状携带者往往因缺乏症状而未被检测到，在许多可传染性疾病中发挥关键作用，包括 COVID-19。我们的模型还考虑了疫苗接种，并利用 L\'evy 过程考虑环境和人口水平的随机效应。我们首先演示了该提议随机系统在数学上存在且唯一的全局正解，确保模型的数学有效性。随后，我们推导了疾病在参数和初始条件下要么消失，要么持续存在的充分条件。分析强调了随机扰动、无症状传播和疫苗接种策略对疾病动力学的影响。最后，我们进行全面的数值模拟，以验证理论发现并说明模型在各种随机性和参数设置下的行为。这些结果为流行病爆发的随机动力学提供了宝贵的见解，并为疾病管理和控制策略提供了指导。
引用
@article{arxiv.2501.07112,
title = {Applied Probability Insights into Nonlinear Epidemic Dynamics with Independent Jumps},
author = {Brahim Boukanjime and Mohamed El Fatini and Mohamed Maama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07112},
year = {2025}
}