Kähler 流形在信号处理与贝叶斯推断中的应用
微分几何
2015-01-15 v2 信息论
math.IT
统计理论
统计理论
摘要
我们回顾了线性系统的信息几何及其在贝叶斯推断中的应用,以及 Kähler 流形情形下的简化。我们找到了线性系统信息几何成为 Kähler 的条件,并探讨了 Kähler 势与信息几何量(如 -散度、信息距离和对偶 -联络结构)之间的关系。Kähler 结构简化了度量张量、联络、Ricci 张量和标量曲率以及几何对象的 -推广的计算。Laplace--Beltrami 算子在 Kähler 几何中也得到了简化。信息几何的目标之一是构造优于 Jeffreys 先验的贝叶斯先验,我们以此演示了 Kähler 结构的效用。
引用
@article{arxiv.1409.4398,
title = {Application of K\"ahler manifold to signal processing and Bayesian inference},
author = {Jaehyung Choi and Andrew P. Mullhaupt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.4398},
year = {2015}
}
备注
8 pages, submitted to the Proceedings of MaxEnt 14