人工神经网络在市场细分中的应用：近期趋势综述

尽管人工神经网络（ANN）算法对市场细分具有重要意义，但仍需要对其进行全面的文献综述和分类，以识别市场细分研究的未来趋势。本工作是首篇可识别的关于基于神经网络的技术应用于细分的学术文献综述。我们的研究建立了 2000 年至 2010 年期间的学术文献数据库，并提出了一种文章分类方案。我们识别出了一千篇（1000）文章，随后根据每篇文章的主要关注点，对大约 100 篇相关文章进行了审查和分类。本研究结果表明，基于 ANN 的应用研究领域正受到最多的研究关注，而基于自组织映射（self organizing map）的应用在使用于细分方面位居第二。市场细分的常用模型包括数据挖掘、智能系统等。我们的分析提供了一份路线图，以指导未来研究，并促进关于基于 ANN 的技术在市场细分中应用的知识积累和建立。因此，本工作将通过提供具有 ANN 应用在细分中未来趋势的市场细分可持续宝贵知识源，显著促进商业和营销领域的行业及学术研究。