用于医学科学摘要中顺序句子分类的层次神经网络
计算与语言
2018-08-21 v1
摘要
基于人工神经网络(ANN)的流行句子分类模型通常孤立地对句子进行分类，而不考虑句子出现的上下文。这阻碍了传统的句子分类方法处理顺序句子分类问题，其中需要结构化预测以获得更好的整体分类性能。在这项工作中，我们提出一种层次化顺序标注网络，利用周围句子的上下文信息来帮助对当前句子进行分类。我们的模型在医学科学摘要顺序句子分类的两个基准数据集上以 2%-3% 的优势超越了最先进(state-of-the-art, SOTA)的结果。
引用
@article{arxiv.1808.06161,
title = {Hierarchical Neural Networks for Sequential Sentence Classification in Medical Scientific Abstracts},
author = {Di Jin and Peter Szolovits},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06161},
year = {2018}
}
备注
Accepted by EMNLP 2018