用于医学论文摘要中联合句子分类的神经网络
计算与语言
2016-12-16 v1 人工智能
神经与进化计算
机器学习
摘要
现有的基于人工神经网络（ANN）的句子分类模型通常不考虑句子出现的上下文，而是单独对句子分类。然而，传统句子分类方法已证明可从联合分类后续句子中大大受益，例如使用条件随机场。在这项工作中，我们提出了一种 ANN 架构，它结合了典型 ANN 模型独立分类句子的有效性，与结构化预测的优势。我们的模型在医学摘要中顺序句子分类的两个不同数据集上取得了最先进的成果。
引用
@article{arxiv.1612.05251,
title = {Neural Networks for Joint Sentence Classification in Medical Paper Abstracts},
author = {Franck Dernoncourt and Ji Young Lee and Peter Szolovits},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05251},
year = {2016}
}