利用人工神经网络评估木瓜叶片图像分割与滤波
神经与进化计算
2014-03-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
精准农业是一个缺乏廉价技术的领域。生产系统的改进为生产者带来了巨大优势，而使用图像使得监测成为一种更廉价的方法。大量元素监测可以确定植物在特定阶段的健康状况和脆弱性。本文分析了一种基于计算智能的方法，用于图像分割以识别植物营养缺乏的症状。评估了人工神经网络在图像分割和滤波方面的应用，同时也评估了参数的多种变化和脉冲噪声的插入。即使在高水平噪声下，人工神经网络在分割方面也取得了令人满意的结果。
引用
@article{arxiv.1403.3057,
title = {Evaluation of Image Segmentation and Filtering With ANN in the Papaya Leaf},
author = {Maicon A. Sartin and Alexandre C. R. da Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.3057},
year = {2014}
}
备注
12 pages