用于图像分割的人工神经网络训练集生成算法
计算机视觉与模式识别
2018-12-27 v1 图形学
神经与进化计算
摘要
本文提出一种在图像分割情形下为人工神经网络生成训练集的算法。该算法的特点在于仅使用一幅图像进行分割。分割采用三层感知机完成。分割的主要方法是区域生长法。神经网络用于判定像素是否归入某区域。脉冲噪声用于生成训练集。受噪声损坏的像素不属于同一区域。所提方法已在计算机实验中以自动与交互模式进行测试。
引用
@article{arxiv.1812.09569,
title = {The algorithm of formation of a training set for an artificial neural network for image segmentation},
author = {S. V. Belim and S. B. Larionov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09569},
year = {2018}
}