浅层神经网络在短期股票交易中的应用
神经与进化计算
2017-04-04 v1 机器学习
摘要
机器学习在股票市场交易中日益普及。尽管神经网络在计算机视觉和自然语言处理领域取得了成功，但其在股票市场交易中并未发挥同样作用。为了展示神经网络在股票交易中的适用性，我们构建了一个单层神经网络，通过比较连续 10 天的最高高点与接下来 10 天的最高高点来推荐某只股票的买入或卖出，并对该股票长达一年的历史数据重复此过程。卡方分析发现，该神经网络能够准确且适当地决定给定股票的买入或卖出，表明神经网络能够对股票市场做出简单决策。
引用
@article{arxiv.1703.10458,
title = {Application of a Shallow Neural Network to Short-Term Stock Trading},
author = {Abhinav Madahar and Yuze Ma and Kunal Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10458},
year = {2017}
}
备注
4 pages