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通过交易网络分析识别被操纵股票

交易与市场微观结构 2011-10-12 v1 物理与社会

摘要

操纵是发达市场和新兴市场共同面临的重要问题。研究操纵行为,关键在于分析股票市场中投资者的行为。本文对一年期内超过百只股票的全部交易记录进行了分析。针对每只股票,构建交易网络以刻画其投资者间的关系。在交易网络中,节点代表投资者,有向链接连接股票卖方与买方,链接权重为总交易量,节点强度为节点所有边权重之和。对所有这些交易网络,我们发现节点度数和节点强度的尾部均服从幂律分布。与非操纵股票相比,被操纵股票具有更高的幂律尾部下界、更高的交易网络平均度数,以及价格收益率与卖方 - 买方比率之间的低相关性。这些发现有助于我们识别被操纵的股票。

关键词

引用

@article{arxiv.1110.2260,
  title  = {Distinguishing manipulated stocks via trading network analysis},
  author = {Xiao-Qian Sun and Xue-Qi Cheng and Hua-Wei Shen and Zhao-Yang Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1110.2260},
  year   = {2011}
}

备注

18 pages, 7 figures