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APES:从精灵图集中提取关节部件

计算机视觉与模式识别 2022-06-07 v1 图形学

摘要

绑定木偶是创建 2D 角色动画最普遍的表示形式之一。创建这些木偶需要将角色划分为独立运动的部件。在这项工作中,我们提出了一种方法,可从精灵图集(艺术家在木偶创建前常绘制的角色插图)中所示的一小组角色姿态自动识别此类关节部件。我们的方法经训练可推断出关节部件(例如头、躯干和四肢),这些部件可重新组装以最佳重建给定姿态。我们的结果在定性与定量上均展现出显著优于替代方法的性能。我们的项目页面 https://zhan-xu.github.io/parts/ 包含了我们的代码与数据。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.02015,
  title  = {APES: Articulated Part Extraction from Sprite Sheets},
  author = {Zhan Xu and Matthew Fisher and Yang Zhou and Deepali Aneja and Rushikesh Dudhat and Li Yi and Evangelos Kalogerakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02015},
  year   = {2022}
}