从 RGB-D 视频重建铰接式绑定模型
计算机视觉与模式识别
2016-09-12 v2
摘要
尽管存在可用于从 RGB-D 传感器记录的序列中重建静态对象的商业和开源软件，但仍然缺乏能够构建铰接对象的绑定模型以实现逼真形变并可用于跟踪或动画的工具。在本工作中，我们填补了这一空白，提出了一种利用单个传感器的深度数据创建铰接对象完全绑定模型的方法。为此，我们结合了可变形网格跟踪、基于谱聚类的运动分割以及基于平均曲率流的骨架化。完全绑定模型随后由水密网格、内嵌骨架和蒙皮权重组成。
引用
@article{arxiv.1609.01371,
title = {Reconstructing Articulated Rigged Models from RGB-D Videos},
author = {Dimitrios Tzionas and Juergen Gall},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01371},
year = {2016}
}
备注
Accepted for publication - European Conference on Computer Vision Workshops 2016 (ECCVW'16) - Workshop on Recovering 6D Object Pose (R6D'16)