从异常多尺度船队行为预判非法海上活动
多智能体系统
2019-10-15 v1 社会与信息网络
摘要
非法捕捞在全球范围内十分普遍，严重影响了海洋健康、渔业的可持续性与盈利能力，甚至起到破坏地缘政治关系的作用。为实现联合国“水下生命”可持续发展目标，我们必须提升检测与预测非法捕捞的能力。近期利用船舶位置数据已取得进展，但迄今为止大多数分析一次仅关注单艘船舶的异常空间行为。为改进预测，我们受复杂系统理论启发，开发了一种方法，用于监测整个船队在应对附近非法活动时的异常多尺度行为。具体而言，我们分析了在巴塔哥尼亚大陆架作业的捕捞船队的多尺度地理空间组织的变化，该重要渔区长期遭受非法捕捞。我们表明，合法作业（且可见）的船舶对附近非法活动（由难以探测的船舶实施）表现出异常响应。事实上，我们识别出了前兆行为，暗示了一条预先制止非法活动的路径。该方法朝近实时检测、预测和威慑海上非法活动的全球系统迈出了有希望的一步。此举将是实现水下可持续生命的重大进展。
引用
@article{arxiv.1910.05424,
title = {Anticipating Illegal Maritime Activities from Anomalous Multiscale Fleet Behaviors},
author = {James R. Watson and A. John Woodill},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05424},
year = {2019}
}