基于移动船舶轨迹的在线事件识别
计算机视觉与模式识别
2018-12-18 v1 人工智能
摘要
我们提出一个系统，用于通过海上众多航行船舶的流位置进行海上活动的在线监视。它采用在线跟踪模块检测每艘船随时间演变轨迹中的重要变化，从而可以增量地保留其近期运动的简洁而可靠的摘要。此外，得益于其复杂事件识别模块，该系统还可以向海事当局提供关于紧急情况（例如碰撞风险、保护区中的可疑移动或公海包裹抓取）的即时通知。我们的广泛测试不仅验证了系统针对可扩展真实世界和合成扩大数据集的性能、效率和鲁棒性，而且针对船舶在线馈送的部署也确认了其有效实时海上监视的能力。
引用
@article{arxiv.1601.06041,
title = {Online Event Recognition from Moving Vessel Trajectories},
author = {Kostas Patroumpas and Elias Alevizos and Alexander Artikis and Marios Vodas and Nikos Pelekis and Yannis Theodoridis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06041},
year = {2018}
}