一种用于海上态势分析的解析框架
机器学习
2015-08-04 v1
摘要
海上域感知对于保护航道、港口、港湾、海上结构物和关键基础设施免受常见威胁和非法活动至关重要。有限的监视资源制约了海上域感知，并影响了全天候的安全覆盖。这种情况需要创新的智能系统来进行交互式态势分析，以协助海事部门和安保人员在日常监视操作中工作。本文中，我们提出了一种新颖的态势分析框架，用于分析船舶交通数据并区分各种船舶互动场景，目的是检测在一段时间内相对接近彼此航行的船舶所关注异常。所提出的框架将船舶行为视为概率过程，并使用机器学习对常见船舶交互模式建模。我们将感兴趣的模式表示为从左到右的隐马尔可夫模型，并使用支持向量机对这些模式进行分类。
引用
@article{arxiv.1508.00181,
title = {An Analytic Framework for Maritime Situation Analysis},
author = {Hamed Yaghoubi Shahir and Uwe Glässer and Amir Yaghoubi Shahir and Hans Wehn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00181},
year = {2015}
}