Atlantes:面向全球实时海上情报的 GPS 转换器系统
机器学习
2025-04-29 v1
摘要
全球变暖加剧的海洋过度开发正威胁世界各地的沿海社区。对航行活动进行准确且及时的监测,是有效治理和为未来政策提供信息的关键步骤。为支持这一庞大的全球规模工作,我们构建了Atlantes——一个基于深度学习的系统,首次提供了航船在全球范围内实时行为的视图。Atlantes利用一系列定制化的转换器,将来自数十万艘航船持续发出的海事GPS消息浓缩为易于量化的行为模式。其低延迟和高性能特性,使其能够在海上非法和剥削活动频发的场景下,实现切实可行的决策制定和成功的干预。该系统已在全球范围内被数百个组织广泛使用。本文概述了使该系统在全球规模和实时性下高效且经济运行所依赖的模型和基础设施。
引用
@article{arxiv.2504.19036,
title = {Atlantes: A system of GPS transformers for global-scale real-time maritime intelligence},
author = {Henry Herzog and Joshua Hansen and Yawen Zhang and Patrick Beukema},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19036},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 10 figures, ICLR CCAI 2025, spotlight talk