复杂网络上的反谣言动力学及时间阈值的涌现
物理与社会
2014-07-01 v4 社会与信息网络
摘要
基于谣言动力学提出了反谣言动力学，并通过平均场方程和复杂网络上的数值模拟探索了反谣言动力学的特征。我们研究的主要指标是遏制谣言的时间效应以及有影响力节点的识别，这些都是有效反谣言策略可能关注的问题。结果表明，反谣言动力学存在稳健的时间依赖性，且在谣言开始传播后的不同延迟时间启动反谣言措施会导致时间阈值的涌现。这一作为关键特征的时间阈值在一系列 Barabasi-Albert 无标度网络（BA 网络）上得到了进一步验证，在这些网络中反谣言动力学表现明显。时间阈值是一个依赖于网络的量，其值随着 BA 网络平均度的增加而减小，直至接近零。同时，核心度（coreness）也是识别枢纽节点更好的拓扑描述符。我们的结果有望有助于理解谣言与反谣言的传播行为，并为进一步研究复杂网络上多条信息的相互作用提供可能的途径。
引用
@article{arxiv.1310.7198,
title = {Anti-rumor dynamics and emergence of the timing threshold on complex network},
author = {Kaihua Ji and Jiawei Liu and Gang Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.7198},
year = {2014}
}
备注
11 pages, 5 figures, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (2014)